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各二級學院（部、中心、所）：
為加快建設具有全球影響力的科技創新中心，強化本市人工智能領域科技創新策源功能，根據《上海市建設具有全球影響力的科技創新中心“十四五”規劃》,上海市科學技術委員會特發布2022年度人工智能科技支撐專項項目指南。
一、征集範圍
專題一、人工智能基礎理論
方向1：認知與融合學習
研究目标：針對人工智能拟人認知能力不足的問題，推動複雜場景下的多模态知識的抽取、理解與推理等理論與算法創新，推動原創性理論突破，培育上海人工智能領域的創新團隊。
研究内容：（1）面向個性增強的細粒度情感理解算法和理論。（2）融合多模态知識的視覺認知理解算法與理論。（3）基于大規模多模态知識庫的概念想象與多模态推理技術。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。每項研究内容拟支持不超過2個項目，每項資助額度不超過50萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向2：自主與通用學習
研究目标：針對人工智能在真實世界場景下泛化能力不足的問題，推動動态開放場景下的開集學習、數據自适應學習、自主連續學習等理論與算法創新，推動原創性理論突破，培育上海人工智能領域創新團隊。
研究内容：（1）開放場景下的多模态協同自監督、機器視覺新目标識别等開集識别理論與算法。（2）面向多樣分布式數據和樣本數據自适應學習的深度神經網絡理論與算法。（3）複雜場景下的自主連續學習理論與算法。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。每項研究内容拟支持不超過2個項目，每項資助額度不超過50萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向3：魯棒與可信學習
研究目标：針對當前人工智能算法抗幹擾能力弱的問題，探索人工智能算法缺陷檢測與修複、可信數據生成創新理論與方法，推動原創性理論突破，培育上海人工智能領域創新團隊。
研究内容：（1）人工智能算法模型的缺陷診斷與修複、噪聲樣本學習理論與算法。（2）無真實數據監督的可信數據生成理論與算法。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。每項研究内容拟支持不超過2個項目，每項資助額度不超過50萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向4：人工智能賦能科學發現
研究目标：面向人工智能賦能科學發現前沿熱點，鼓勵人工智能與相關科學研究領域開展交叉融合，推動科學研究新範式。
研究内容：針對科學研究中普遍存在的“維數災難”等難題，研究可賦能化學、新材料、蛋白質發現等科學研究的深度學習新型算法模型。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。拟支持不超過4個項目，每項資助額度不超過50萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
專題二、人工智能基礎技術
方向1：增強情感認知的通曉人心智能體基礎技術研究與原型驗證
研究目标：推動具備通曉人心、共情、幽默等情感認知能力的智能體基礎技術突破。
研究内容：針對人機交互中缺乏情感交流的難點問題，研究機器社會與情感認知的理論與模型、具備共情和幽默的判别與生成算法、複雜交互環境下類比及隐喻的模型與算法、面向機器情感認知能力的評估機制和評測方法，研制領域知識和情感知識增強的預訓練語言模型，構建不少于10萬個問題、5種典型的情感認知維度的評估數據集，搭建一套具備情感認知能力的對話機器人原型系統，在教育心理和特殊教育領域開展原型驗證。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。拟支持不超過1個項目，資助額度不超過500萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向2：真實場景下人機協同的可持續學習基礎技術研究與原型驗證
研究目标：推動真實開放場景下具備未知學習、噪聲學習、自适應持續學習能力的智能體基礎技術突破。
研究内容：針對人工智能算法面臨的高質量樣本數據稀缺、标簽數據帶噪聲，未知異常識别弱等問題，研究基于因果學習的多模态高維數據生成模型、真實場景下高維數據空間未知異常的感知與預測方法、融合多模态信息的自适應分析與推理模型，突破人機協同的交互式可持續學習技術，構建包括圖像、視頻、音頻等不少于5種模态的10萬級标準數據集，研制真實場景下的未知異常感知與預測系統，在真實世界典型代表性任務場景中開展原型驗證。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。拟支持不超過1個項目，資助額度不超過500萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向3：動态開放環境下的魯棒學習基礎技術研究與原型驗證
研究目标：推動動态開放場景下具備可自糾錯和可泛化能力的魯棒智能體基礎技術突破。
研究内容：針對當前人工智能模型泛化能力差、容錯能力不足、決策有偏見等問題，研究多模态多任務協同的魯棒學習範式、嵌入因果穩定自糾錯機制的魯棒訓練方法、數據偏态分布下的公平可泛化表征方法，提升模型在多種複雜數據環境下的表現。面向真實世界的典型代表性任務，構建包含退化缺失、開放長尾、分布漂移等3類以上數據場景的10萬級标準數據集，研制具有強容錯能力和高泛化性的魯棒決策系統，開展原型驗證。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。拟支持不超過1個項目，資助額度不超過500萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向4：高性價比大規模混合事物分析系統架構與關鍵技術研究
研究目标：面向高性能、低成本數據處理分析的實際需求，突破相關基礎技術，提升人工智能軟硬件基礎能力。
研究内容：研究具有算力自動擴容能力的彈性計算系統架構、基于新型異構智能硬件體系的系統優化方法、數據動态存儲結構與處理等技術，研制系統原型并在大規模事務處理與數據分析場景開展驗證，支持動态關聯數據的低開銷存儲和高時效分析，系統的事務處理能力達到百萬級每秒，處理成本不高于0.01元/事務/秒。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。拟支持不超過1個項目，資助額度不超過1000萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向5：智能網聯汽車操作系統基礎技術研究
研究目标：推動智能網聯汽車操作系統研發，為自動駕駛研究提供基礎軟硬件支撐環境，培育自動駕駛技術創新生态。
研究内容：開展整車分布式硬件抽象與虛拟化、資源動态分配、高可靠通信協議與運行環境、編譯工具等技術研究，構建滿足車用功能安全需求的操作系統原型，支撐自動駕駛算法模型部署并開展原型驗證。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。拟支持不超過1個項目，資助額度不超過1000萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
二、申報要求
除滿足前述相應條件外，還須遵循以下要求：
1.項目申報單位應當是注冊在本市的法人或非法人組織，具有組織項目實施的相應能力。
2.研究内容已經獲得财政資金支持的，不得重複申報。
3.所有申報單位和項目參與人應遵守科研倫理準則，遵守人類遺傳資源管理相關法規和病原微生物實驗室生物安全管理相關規定，符合科研誠信管理要求。項目負責人應承諾所提交材料真實性，申報單位應當對申請人的申請資格負責，并對申請材料的真實性和完整性進行審核，不得提交有涉密内容的項目申請。
4.申報項目若提出回避專家申請的，須在提交項目可行性方案的同時，上傳由申報單位出具公函提出回避專家名單與理由。
5.已作為項目負責人承擔市科委科技計劃在研項目2項及以上者，不得作為項目負責人申報。
6.項目經費預算編制應當真實、合理，符合市科委科技計劃項目經費管理的有關要求。
三、申報方式
1.項目申報采用網上申報方式，無需送交紙質材料。申請人通過“中國上海”門戶網站（http://www.sh.gov.cn）--政務服務--點擊“上海市财政科技投入信息管理平台”進入申報頁面，或者直接通過域名http://czkj.sheic.org.cn/進入申報頁面：
【初次填寫】使用申報賬号登錄系統（如尚未注冊賬号，請先轉入注冊頁面進行單位注冊，然後再進行申報賬号注冊），轉入申報指南頁面，點擊相應的指南專題後，按提示完成“上海科技”用戶賬号綁定，再進行項目申報；
【繼續填寫】登錄已注冊申報賬号、密碼後繼續該項目的填報。
有關操作可參閱在線幫助。
2.項目網上填報起始時間為2022年6月13日9:00，截止時間（含申報單位網上審核提交）為2022年6月30日16:30。
四、評審方式
采用一輪通訊評審方式。
五、立項公示
上海市科委将向社會公示拟立項項目清單，接受公衆異議。
六、咨詢電話
服務熱線：021-12345、8008205114（座機）、4008205114（手機）
七、我校要求
請以我校為依托單位申報的項目負責人于2022年6月28日16：00前完成網上提交。
聯系人：仝老師
聯系電話：18964586838
科技處
2022年6月3日